Deine technische Lösung wird nur empfohlen, wenn AI sie versteht und korrekt zitiert.
B2B-Käufe starten mit einem Problem, einer Toleranz oder einem Einsatzfall, lange bevor ein Produktname fällt. Klariton misst, wie AI-Assistenten deine Datenblätter, Einsatzfälle und Serviceleistungen lesen, und sorgt dafür, dass sie richtig eingeordnet und in kaufnahen Antworten genannt werden.
- Datenblätter, Spezifikationen und Einsatzfälle liegen in PDFs, Tabellen und JS-gerenderten Seiten, die AI-Crawler nicht sauber lesen.
- Der Einkauf sucht nach Problem, Anforderung oder Anwendungsfall, nicht nach deinem Produktnamen. Wer die Anwendungssprache nicht liefert, taucht früh nicht auf.
- Fehlt die belastbare Quelle, erfinden AI-Assistenten technische Werte, Kompatibilitäten oder Normangaben. In langen Zyklen kostet jede falsche Angabe Vertrauen.
- Lange Entscheidungszyklen mit mehreren Beteiligten: niemand sieht, an welcher technischen Frage ihr aus der Vorauswahl fallt.
- Technische Claims, Toleranzen und Zertifizierungen müssen intern freigegeben sein. Unkontrollierte Antworten sind ein Compliance-Risiko.
Warum ein allgemeiner Chat-Assistent hier nicht reicht
Ein generischer Assistent fasst überzeugend zusammen, was er lesen kann. Eure Spezifikationen liegen in PDFs, Tabellen und JS-gerenderten Seiten, die er oft nicht erreicht. Was fehlt, wird geraten, und eine geratene Kennzahl ist im Anlagenbau kein Schönheitsfehler. Klariton prüft zuerst die Lesbarkeit eurer Unterlagen, belegt jede Aussage mit der Quelle und lässt Technik freigeben, bevor etwas ausgespielt wird.
Die relevante Frage verändert sich mit der Entscheidungsphase.
Wie reduzieren wir Ausfallzeiten und Wärmeentwicklung an unseren Bearbeitungsmaschinen?
Eine belastbare Antwort entsteht aus den freigegebenen Quellen des jeweiligen Unternehmens. Für dieses Beispiel zeigen wir bewusst keine erfundenen Antworten oder Quellen.
Mit eigenen Quellen testen →Fragen, an denen technische Käufe entschieden werden
- Welche Komponente eignet sich für 24/7-Betrieb bei hoher Drehzahl und geringem Rundlauf?
- Welcher Anbieter liefert eine Lösung, die unsere Toleranz-, Kühl- und Wartungsanforderungen erfüllt?
- Wie reduzieren wir Ausfallzeiten und Wärmeentwicklung an unseren Bearbeitungsmaschinen?
- Welche Lösung ist mit unserer bestehenden Anlage kompatibel und kurzfristig lieferbar?
- Erfüllt dieses Produkt die geforderte Norm, und liegt eine passende Zertifizierung vor?
Welche Klariton-Module hier zählen
Prüft, ob Crawler deine Datenblätter, Schema-Daten und JS-gerenderten Spezifikationen überhaupt lesen können, statt an PDFs und Tabellen zu scheitern.
Zeigt über den Reach-Beacon, welche AI-Bots deine technischen Seiten tatsächlich abrufen und welche Inhalte nie gelesen werden.
Macht sichtbar, mit welchen Problem- und Anforderungsfragen der Einkauf startet und ob deine Lösung dort genannt wird.
Hält technische Claims, Normangaben und Zertifizierungen in einem freigegebenen Regelwerk, damit AI keine falschen Werte nennt.
Was besser wird
- Deine Lösung wird früh gefunden, wenn nach Problem und Anforderung gesucht wird, nicht erst beim Produktnamen.
- AI-Assistenten nennen belastbare Spezifikationen statt erfundener Werte und Kompatibilitäten.
- Freigegebene, konsistente Antworten über alle technischen Touchpoints, ohne Compliance-Risiko.
- Nachvollziehbar, an welchen Fragen ihr aus der Vorauswahl fallt und welche AI-Antworten zu Anfragen führen.
Passt in deinen bestehenden Stack.
- Public Read APILive
- Produktimport-APIGeführtes Setup
- Schema Export APILive
- Reach Beacon SDK (@klariton/beacon)Live
- PDF · CSV · Markdown · DokumentationLive
- Shop-Katalog / ProduktdatenLive